NoSQL vs SQL; principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

noviembre 18, 2015

NoSQL vs SQL; principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

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NoSQL vs SQL: principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas

Hoy en día empieza a haber una tendencia alcista por la utilización de Bases de Datos No SQL. En este artículo queremos aclarar cuáles son las diferencias entre ambas bases de datos y en qué ocasiones debemos elegir un tipo u otro para nuestro proyecto. Si crees que puedes aportar más características o información a este artículo estaremos encantados en recibir tus comentarios.

Antes de proseguir, ¿sabéis qué significa NoSQL? Significa Not Only SQL. Es simplemente por aclararlo. :)

La diferencia fundamental entre ambos tipos de bases de datos radica en que las bases de datos NoSQL no utilizan el modelo relacional.

Ventajas de las Bases de Datos relacionales

• Está más adaptado su uso y los perfiles que las conocen son mayoritarios y más baratos.
• Debido al largo tiempo que llevan en el mercado, estas herramientas tienen un mayor soporte y mejores suites de productos y add-ons para gestionar estas bases de datos.
• La atomicidad de las operaciones en la base de datos. Esto es, que en estas bases de datos o se hace la operación entera o no se hace utilizando la famosa técnica del rollback.
• Los datos deben cumplir requisitos de integridad tanto en tipo de dato como en compatibilidad.

Desventajas de las Bases de Datos relacionales

• La atomicidad de las operaciones juega un papel crucial en el rendimiento de las bases de datos.
• Escalabilidad, que aunque probada en muchos entornos productivos suele, por norma, ser inferior a las bases de datos NoSQL.

Ventajas de una base de datos NoSQL

• La escalabilidad y su carácter descentralizado. Soportan estructuras distribuidas.
• Suelen ser bases de datos mucho más abiertas y flexibles. Permiten adaptarse a necesidades de proyectos mucho más fácilmente que los modelos de Entidad Relación.
• Se pueden hacer cambios de los esquemas sin tener que parar bases de datos.
• Escalabilidad horizontal: son capaces de crecer en número de máquinas, en lugar de tener que residir en grandes máquinas.
• Se pueden ejecutar en máquinas con pocos recursos.
• Optimización de consultas en base de datos para grandes cantidades de datos.

Desventajas de una base de datos NoSQL

• No todas las bases de datos NoSQL contemplan la atomicidad de las instrucciones y la integridad de los datos. Soportan lo que se llama consistencia eventual.
• Problemas de compatibilidad entre instrucciones SQL. Las nuevas bases de datos utilizan sus propias características en el lenguaje de consulta y no son 100% compatibles con el SQL de las bases de datos relacionales. El soporte a problemas con las queries de trabajo en una base de datos NoSQL es más complicado.
• Falta de estandarización. Hay muchas bases de datos NoSQL y aún no hay un estándar como sí lo hay en las bases de datos relacionales. Se presume un futuro incierto en estas bases de datos.
• Soporte multiplataforma. Aún quedan muchas mejoras en algunos sistemas para que soporten sistemas operativos que no sean Linux.
• Suelen tener herramientas de administración no muy usables o se accede por consola.

NoSQL vs SQL; cuándo utilizar qué tipo de base de datos

• Cuando los datos deben ser consistentes sin dar posibilidad al error utilizar una base de datos relacional, SQL.
• Cuando nuestro presupuesto no se puede permitir grandes máquinas y debe destinarse a máquinas de menor rendimiento, NoSQL.
• Cuando las estructuras de datos que manejamos son variables, NoSQL.
• Análisis de grandes cantidades de datos en modo lectura, NoSQL.
• Captura y procesado de eventos, NoSQL.
• Tiendas online con motores de inteligencia complejos, NoSQL.

Es muy importante en este punto insistir en que, aunque parece que en estos momentos lo suyo es migrar a bases de datos NoSQL, debemos tener muy en cuenta antes de tomar esta decisión si las características de nuestra base de datos necesitan una base de datos NoSQL o relacional.

Esperamos que os sea de utilidad este artículo de comparativa NOSQL vs SQL. ¿Tenéis alguna información que añadir o comentar? ¿Tenéis alguna experiencia que contarnos con bases de datos SQL y NoSQL?¡Compartidlas con nosotros en la caja de comentarios que encontraréis al final de este artículo!

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Oscar perez

Arquitecto especialista en gestion de proyectos si necesitas desarrollar algun proyecto en Bogota contactame en el 3006825874 o visita mi pagina en www.arquitectobogota.tk

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