Comparaci贸n entre Kubernetes y Docker
Kubernetes y Docker: diferencias clave y c贸mo encajan en la contenedorizaci贸n
Docker es una plataforma de contenedorizaci贸n y un tiempo de ejecuci贸n de contenedores, mientras que Kubernetes es una plataforma para ejecutar y gestionar contenedores a partir de numerosos tiempos de ejecuci贸n de contenedores. Kubernetes admite varios tiempos de ejecuci贸n de contenedores, incluido Docker.
La irrupci贸n de Docker en el a帽o 2013 supuso el comienzo de la era moderna de los contenedores y el inicio de un modelo inform谩tico basado en microservicios. Dado que los contenedores no tienen un sistema operativo propio, facilitan el desarrollo de microservicios escalables y poco vinculados, ya que permiten que los equipos empaqueten aplicaciones de forma declarativa, junto con sus dependencias y su configuraci贸n, como im谩genes de contenedor.
Sin embargo, a medida que las aplicaciones fueron ganando en complejidad para incluir contenedores distribuidos en distintos servidores, empezaron a plantearse problemas; por ejemplo, c贸mo coordinar y programar varios contenedores, c贸mo permitir la comunicaci贸n entre contenedores o c贸mo escalar instancias de contenedor. Kubernetes se cre贸 para resolver este tipo de problemas.
En la tecnolog铆a de contenedores, Docker y Kubernetes son dos herramientas de referencia. Tal vez te preguntes cu谩l de ellas es mejor. A menudo, la clave no est谩 en elegir una o la otra, sino en saber c贸mo pueden utilizarse conjuntamente para obtener resultados 贸ptimos.
¿Qu茅 es Docker?
Docker es una plataforma comercial de contenedorizaci贸n y un tiempo de ejecuci贸n de contenedores que ayuda a los desarrolladores a crear, implementar y ejecutar contenedores. Utiliza una arquitectura cliente-servidor con comandos sencillos y automatizaci贸n a trav茅s de una sola API.
Tambi茅n incluye un kit de herramientas que suele utilizarse para empaquetar aplicaciones como im谩genes de contenedor inmutables escribiendo un Dockerfile y ejecutando luego los comandos adecuados para crear la imagen mediante el servidor de Docker. Los desarrolladores pueden crear contenedores sin Docker, pero con esta plataforma el proceso les resultar谩 m谩s sencillo. Despu茅s, estas im谩genes de contenedor pueden implementarse y ejecutarse en cualquier plataforma que admita contenedores, como Kubernetes, Docker Swarm, Mesos o HashiCorp Nomad.
Aunque Docker permite empaquetar y distribuir aplicaciones en contenedores de forma eficaz, es complicado ejecutar y gestionar contenedores a escala solo con esta herramienta. Algunos de los aspectos que pueden plantear problemas son la coordinaci贸n y programaci贸n de contenedores en distintos servidores y cl煤steres, la actualizaci贸n o implementaci贸n de aplicaciones sin tiempos de inactividad y la supervisi贸n del estado de los contenedores.
Para resolver estos y otros problemas, se crearon soluciones para orquestar contenedores, como Kubernetes, Docker Swarm, Mesos o HashiCorp Nomad, entre otras. Estas herramientas permiten a las organizaciones gestionar un gran volumen de contenedores y usuarios, equilibrar cargas de forma eficaz, ofrecer autenticaci贸n y seguridad, realizar implementaciones multiplataforma, etc.
¿Qu茅 es Kubernetes?
Kubernetes, o K8s, es una conocida plataforma de c贸digo abierto que orquesta sistemas de tiempo de ejecuci贸n de contenedores en un cl煤ster de recursos en red. Kubernetes puede usarse con o sin Docker.
Originalmente lo desarroll贸 Google, que necesitaba una nueva forma de ejecutar miles de millones de contenedores a la semana a escala. Lo public贸 en el a帽o 2014 como plataforma de c贸digo abierto y en la actualidad es la herramienta de orquestaci贸n est谩ndar del sector y l铆der del mercado para la implementaci贸n de contenedores y aplicaciones distribuidas. Como se帽ala Google, "el principal objetivo de Kubernetes es facilitar la implementaci贸n y la gesti贸n de sistemas distribuidos complejos, adem谩s de seguir benefici谩ndose del uso mejorado que permiten los contenedores".
Kubernetes coloca un conjunto de contenedores en un grupo que gestiona en la misma m谩quina para reducir la sobrecarga de red y aumentar la eficiencia del uso de recursos. Un ejemplo de conjunto de contenedores podr铆a ser un servidor de aplicaci贸n, una cach茅 de Redis o una base de datos SQL. En el caso de los contenedores de Docker, se trata de un proceso por contenedor.
Kubernetes is particularly useful for DevOps teams since it offers service discovery, load balancing within the cluster, automated rollouts and rollbacks, self-healing of containers that fail, and configuration management. Plus, Kubernetes is a critical tool for building robust DevOps CI/CD pipelines.
No obstante, Kubernetes no es totalmente una plataforma como servicio (PaaS). Al crear y gestionar cl煤steres de Kubernetes, hay que tener en cuenta distintos factores. La complejidad que supone gestionar Kubernetes es uno de los principales motivos por los que muchos clientes prefieren usar servicios de Kubernetes gestionados de proveedores de soluciones en la nube.
Ventajas de Kubernetes
Kubernetes, que suele describirse como "el Linux de la nube", tiene motivos para ser la plataforma de orquestaci贸n de contenedores m谩s popular. Estos son algunos:
Operaciones automatizadas
Kubernetes incluye una potente herramienta de API y l铆nea de comandos, denominada kubectl, que se encarga de una gran parte de las tareas de gesti贸n de contenedores m谩s pesadas a trav茅s de la automatizaci贸n de las operaciones. El patr贸n controlador de Kubernetes permite que las aplicaciones y los contenedores se ejecuten exactamente seg煤n se ha especificado.
Abstracci贸n de la infraestructura
Kubernetes gestiona los recursos que pones a su disposici贸n. De esta forma, los desarrolladores pueden centrarse en escribir c贸digo de aplicaciones y olvidarse de la infraestructura de computaci贸n, redes o almacenamiento subyacente.
Supervisi贸n del estado de los servicios
Kubernetes supervisa el entorno en ejecuci贸n y lo compara con el estado deseado. Lleva a cabo comprobaciones de estado autom谩ticas en los servicios y reinicia los contenedores que han fallado o se han detenido. Kubernetes solo hace que los servicios est茅n disponibles cuando est谩n en ejecuci贸n y listos.
Comparaci贸n entre Kubernetes y Docker
Docker es un tiempo de ejecuci贸n de contenedores, mientras que Kubernetes es una plataforma para ejecutar y gestionar contenedores a partir de muchos tiempos de ejecuci贸n de contenedores. Kubernetes admite numerosos tiempos de ejecuci贸n de contenedores, como Docker, containerd, CRI-O y cualquier implementaci贸n de Kubernetes CRI (Container Runtime Interface). Kubernetes podr铆a entenderse como un "sistema operativo" y, los contenedores de Docker, como las "aplicaciones" que se instalan en 茅l.
Por s铆 solo, Docker es muy beneficioso para el desarrollo de aplicaciones modernas y resuelve el cl谩sico problema de “funciona en mi m谩quina”, pero no en otras. La herramienta de orquestaci贸n de contenedores Docker Swarm puede gestionar la implementaci贸n de una carga de trabajo basada en contenedores de producci贸n formada por varios contenedores. Cuando un sistema crece y tiene que a帽adir muchos contenedores conectados en red entre s铆, Docker puede, de forma independiente, hacer frente a algunos problemas crecientes que Kubernetes ayuda a resolver.
Al comparar ambas herramientas, es mejor comparar Kubernetes con Docker Swarm. Docker Swarm, o el modo swarm de Docker, es una herramienta de orquestaci贸n de contenedores como Kubernetes, lo que significa que permite gestionar varios contenedores implementados en distintos hosts que ejecutan el servidor de Docker. El modo swarm est谩 deshabilitado de forma predeterminada y un equipo de DevOps debe instalarlo y configurarlo.
Kubernetes orquesta cl煤steres de m谩quinas para que funcionen conjuntamente y programa contenedores para que se ejecuten en esas m谩quinas en funci贸n de los recursos que tienen disponibles. Los contenedores se agrupan a trav茅s de una definici贸n declarativa en pods, la unidad b谩sica de Kubernetes. Kubernetes gestiona autom谩ticamente tareas como el descubrimiento de servicios, el equilibrio de carga, la asignaci贸n de recursos, el aislamiento y el escalado vertical u horizontal de los pods. Ha sido adoptado por la comunidad de c贸digo abierto y ahora forma parte de la Cloud Native Computing Foundation. Amazon, Microsoft y Google ofrecen servicios de Kubernetes gestionados en sus plataformas de computaci贸n en la nube, lo que reduce significativamente la carga de trabajo que supone ejecutar y mantener los cl煤steres de Kubernetes y sus cargas de trabajo contenedorizadas.
Docker o Kubernetes: ¿cu谩l te conviene?
Puesto que tanto Docker Swarm como Kubernetes son plataformas de orquestaci贸n de contenedores, ¿cu谩l deber铆as elegir?
Por lo general, Docker Swarm se instala m谩s deprisa y requiere menos configuraci贸n que Kubernetes si creas y ejecutas tu propia infraestructura. Ofrece las mismas ventajas que Kubernetes, como implementar aplicaciones a trav茅s de archivos YAML declarativos, escalar servicios autom谩ticamente al estado deseado, equilibrar la carga en los contenedores del cl煤ster, y controlar la seguridad y el acceso en todos tus servicios. Si ejecutas pocas cargas de trabajo, no te importa gestionar tu propia infraestructura o no necesitas una funci贸n concreta de Kubernetes, Docker Swarm puede ser una excelente opci贸n.
Kubernetes es m谩s dif铆cil de instalar al principio, pero ofrece una mayor flexibilidad y m谩s funciones. Tambi茅n cuenta con el amplio apoyo de una comunidad activa de c贸digo abierto. Kubernetes ofrece varias estrategias de implementaci贸n listas para usar, puede gestionar el tr谩fico que recibe tu red y proporciona funciones de observabilidad de los contenedores. Los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen servicios de Kubernetes gestionados que hacen que sea mucho m谩s f谩cil empezar a usar funciones nativas en la nube, como el escalado autom谩tico. Si ejecutas muchas cargas de trabajo y necesitas interoperabilidad nativa en la nube, y adem谩s tienes muchos equipos en tu organizaci贸n (lo que requiere aislar mejor los servicios), Kubernetes es la plataforma que m谩s te conviene.
Compass y la orquestaci贸n de contenedores
Independientemente de la soluci贸n de orquestaci贸n que elijas, es importante que uses una herramienta para gestionar la complejidad de tu arquitectura distribuida a medida que escalas. Atlassian Compass es una plataforma de experiencia extensible para desarrolladores que re煤ne en un lugar centralizado que admite b煤squedas en informaci贸n desconectada sobre procesos de ingenier铆a y colaboraci贸n en equipo. Adem谩s de ayudarte a controlar la expansi贸n de tu microservicio con el Cat谩logo de componentes, Compass puede ayudarte a establecer pr谩cticas recomendadas y evaluar el estado de tu software con cuadros de mandos, as铆 como ofrecerte datos e informaci贸n 煤til en toda tu cadena de herramientas de DevOps mediante extensiones creadas en la plataforma Atlassian Forge.
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